基于随机森林算法的石灰岩农田土壤镉元素富集的多因素交互影响
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    以喀斯特地貌石灰岩农田土壤为研究背景,在考虑影响土壤镉(Cd)富集的自然因素(土壤pH值、有机碳含量、海拔)与人为因素(农业生产总值、人口密度、工厂数量、交通运输)的基础上,采用随机森林算法量化各影响因素对土壤Cd富集的贡献值,并借助部分依赖图直观展示单因素及各因素间的交互影响.结果显示:研究区农田土壤Cd富集主要影响因素为自然因素,次要影响因素为人为因素.各影响因素间存在交互影响,距交通运输干线越远的土壤Cd含量反而越高,这是土壤pH值和有机碳含量这2个因素对交通运输因素交互作用的结果;海拔低于200 m时,微小的海拔变化也可引起土壤Cd含量的较大变化,但海拔高于200 m时,土壤Cd含量不随海拔变化而发生明显变化,这是因为土壤pH值和有机碳含量的影响成为主导因素,而海拔成为次要因素.

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耿厅*.基于随机森林算法的石灰岩农田土壤镉元素富集的多因素交互影响[J].矿业工程研究,2025,40(3):72-78

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  • 在线发布日期: 2025-11-05