传统的信号分析方法在爆破振动信号的时频特征提取中存在能量发散、时频分析结果精度差等问题。对此，采用一种新的信号分析方法 —— 同步提取变换（Synchroextracting Transform，SET），同时结合经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和多尺度小波分解（Wavelet Decomposition，WD）对爆破振动信号进行滤波降噪，以获得更加精确的时频分析结果。使用该方法对某矿山生产爆破振动信号进行分析，结果显示，经验模态分解（EMD）和多尺度小波分解（WD）可以有效滤除原始信号中的干扰分量，降噪后的纯净信号与原始信号的相关性系数达到 0.959 8。同时，对纯净信号分别进行短时傅里叶变换（Short - Time Fourier Transform，STFT）与同步提取变换（SET），通过比较两者的时频分析结果和信息熵，表明同步提取变换（SET）在爆破振动信号时频分析中有着更高的时频分析精度。