GIS 支持下基于归一化信息量模型的地质灾害易发性评价
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    以沅陵县为研究区,对地质灾害的发育和分布特征进行定量化分析,基于控制因素与诱发因素,选取高程、坡向、坡度、剖面曲率、岩组、距断层的距离、距道路的距离、距河流的距离、年平均降雨量等 9 个因素作为评价指标,并利用线性函数转换的 Min - Max 归一化算法,将信息量模型得到的数据进行归一化处理;然后通过 ROC 曲线、灾积比对模型精度进行检验。结果表明:(1)信息量模型和归一化信息量模型的 AUC 值分别为 0.730 和 0.784,归一化处理后的 AUC 值提高了 5.4%;(2)极低易发区至极高易发区的面积分布差异显著,归一化处理后的模型在高易发和极高易发区面积上减少了 428.51 km2。归一化处理后的信息量模型具有更高的精准度,研究成果将为该地区地质灾害防治工作提供一种有效的方法。

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引用本文

张云,资锋*,曹运江,成湘伟,韩用顺,唐龙. GIS 支持下基于归一化信息量模型的地质灾害易发性评价[J].矿业工程研究,2024,39(2):20-28

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  • 在线发布日期: 2024-09-30