国家自然科学基金资助项目(51974117;52174076);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4027)
以现有的发生煤与瓦斯突出矿井资料为基础,根据煤与瓦斯突出的影响因素确定预测指标并建立交互作用矩阵,采用BP神经网络对矩阵进行编码,基于岩石工程系统理论建立煤与瓦斯突出危险等级预测模型.通过预测模型和实际突出危险等级对比,得出结论:应用BP神经网络对交互作用矩阵编码可有效地减少人为因素对结果的影响;煤与瓦斯突出危险等级预测模型准确率可达80%,满足精度要求,能有效预测煤与瓦斯突出危险性等级.
王直,余伟健.基于多因素耦合作用机制的煤与 瓦斯突出危险等级预测[J].矿业工程研究,2021,36(4):46-52
