基于灰色理论对临涣煤矿六采区煤层瓦斯压力的预测优化
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国家自然科学基金资助项目(51974120);湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2123)


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    本文以淮北矿业集团临涣煤矿六采区准备巷道的7煤、9(8)煤和10煤在倾斜方向的实测原始瓦斯压力作为灰色预测模型的原始数据序列,分别利用灰色GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和“灰色-马尔科夫(GM(1,1)-Markov)”组合模型进行预测,通过精度等级计算表明:灰色GM(1,1)模型预测精度均为Ⅳ级,预测数据可信度较低;新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度分别为Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅲ级,预测数据可信度较高;GM(1,1)残差模型的预测精度分别为Ⅲ级、Ⅲ级和Ⅱ级,预测数据可信度较高;GM(1,1)-Markov组合模型的预测精度分别为Ⅱ级、Ⅱ级和Ⅰ级,预测数据可信度高.因此,在矿井其他采区的煤层瓦斯压力实测中,可推荐GM(1,1)-Markov组合模型运用到矿井深部采区的煤层瓦斯压力的预测,以减少瓦斯压力的实测工作,节约大量人力、物力和财力,为矿井防突工作奠定基础.

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引用本文

宣啸,罗文柯*,李贺,黄妍,陆俊翔,王成龙.基于灰色理论对临涣煤矿六采区煤层瓦斯压力的预测优化[J].矿业工程研究,2020,35(4):52-60

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  • 在线发布日期: 2021-01-27