神经网络在地表移动与变形分析中的应用

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神经网络在地表移动与变形分析中的应用
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作者:
                        
                        
                    
作者单位:1. 山东富安煤炭有限公司,山东滕州,277521
2. 山东东华能源有限责任公司葛亭煤矿,山东济宁,272053
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基金项目:国家自然科学基金资助项目

Application of neural network in the analysis of ground displacement and deformation

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为了对建筑物下薄煤层群开采地表移动与变形作出全面、准确科学合理的预测，在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上，采用人工神经网络方法建立了岩移参数选取的数学模型．对提高开采沉陷预计精度具有积极意义．运用概率积分法对地表移动和变形进行了预计与分析，结合某矿的实际条件，运用所建的模型，求得了该矿开采引起的地表移动变形各个参数的最大值，确定了该建筑物下薄煤层群开采方案．结果表明，可以利用所建数学模型正确求出地表移动与变形参数．

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.神经网络在地表移动与变形分析中的应用[J].矿业工程研究,2012,27(2):

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在线发布日期: 2012-12-24

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