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基于PSO BP神经网络的煤体瓦斯渗透率预测 |
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DOI: |
中文关键词: 粒子群算法;BP神经网络;煤体瓦斯渗透率;仿真预测 |
英文关键词: |
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51874107;52164015);贵州省科技计划资助项目(黔科合平台人才[2018]5781号) |
作者 | 单位 | 邓森1, 2,李希建1, 2*,徐畀泽3 | 1.贵州大学 矿业学院,贵州 贵阳 550025 2.复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州 贵阳 550025
3.台州市特种设备检验检测研究院,浙江 台州 318000 |
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中文摘要: |
国家自然科学基金资助项目(51874107;52164015);贵州省科技计划资助项目(黔科合平台人才[2018]5781号) |
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