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| 基于多因素耦合作用机制的煤与
瓦斯突出危险等级预测 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 煤与瓦斯突出;岩石工程系统;危险等级预测;BP神经网络 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金资助项目(51974117;52174076);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4027) |
| 作者 | 单位 | | 王直1,余伟健1,2 | 1.湖南科技大学 资源环境与安全工程学院,湖南 湘潭 411201
2.湖南科技大学 湖南省煤矿安全开采技术重点实验室,湖南 湘潭 411201 |
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| 中文摘要: |
| 以现有的发生煤与瓦斯突出矿井资料为基础,根据煤与瓦斯突出的影响因素确定预测指标并建立交互作用矩阵,采用BP神经网络对矩阵进行编码,基于岩石工程系统理论建立煤与瓦斯突出危险等级预测模型.通过预测模型和实际突出危险等级对比,得出结论:应用BP神经网络对交互作用矩阵编码可有效地减少人为因素对结果的影响;煤与瓦斯突出危险等级预测模型准确率可达80%,满足精度要求,能有效预测煤与瓦斯突出危险性等级. |
| 英文摘要: |
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