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| 回采工作面瓦斯涌出量的聚类分析及归类预测模型的建立 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 瓦斯涌出量;回采工作面;模糊C均值聚类算法;归类预测模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 谢东海1,2,何爱宝3 | 1.湖南科技大学 资源环境与安全工程学院,湖南 湘潭 411201
2.湖南科技大学 煤矿安全开采湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411201
3.湖南省煤业集团 资兴矿区管理局,湖南 资兴 423404 |
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| 中文摘要: |
| 为了预防瓦斯灾害的发生,以实现回采工作面瓦斯涌出量的准确预测,在对回采工作面瓦斯涌出量实测数据统计的基础上,应用模糊C均值聚类算法进行回采工作面瓦斯涌出量的聚类分析,得出各数据的聚类中心和样本数据对于分类的隶属度;建立回采工作面瓦斯涌出量的归类预测模型,对待测瓦斯涌出样本进行预测,实现了瓦斯涌出量的归类预测;最后,用实例论证了该方法的可行性和有效性.研究结果表明:隶属度表征样本属于各个类别的程度,同时也证明了瓦斯涌出量与各个影响因素之间的关系是非线性的;采用归类预测模型对待测样本进行归类预测,通过比较样本与聚类中心的关联度大小,判定样本的归属类别,避免了人为的主观性和盲目性;该方法可行、实用,是一种有效的瓦斯涌出量归类预测方法. |
| 英文摘要: |
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