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| 基于拥挤度的危化品道路运输事故
应急救援路线动态优化 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 道路拥堵;危化品运输;应急救援路线;改进遗传算法;动态路径选择 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:湖南省市场监督管理局科技计划资助项目(2022KJJH81) |
| 作者 | 单位 | | 石云霄1,周荣义1,2*,刘灿1,姜子建1,杨璧帆1,郑时求1 | 1.湖南科技大学 资源环境与安全工程学院,湖南 湘潭 411201
2.湖南科技大学 煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411201 |
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| 中文摘要: |
| 快速高效的应急救援对于有效降低危化品道路运输事故后果及防止次生衍生灾害的发生具有重要意义,针对目前应急救援路线规划中对交通流实时动态性考虑不足进而影响最优路径选择的问题,构建事故应急救援路线选择动态优化模型.通过引入交通流中拥挤度的概念,利用模糊理论对不同道路拥堵情况进行量化,以救援车辆抵达事故点时间最短为目标,对动态路网下救援车辆行驶路径进行优化建模,并在路径求解中引入动态交叉概率和动态变异概率对遗传算法进行改进.实例应用表明:利用动态路径优化模型,行驶时间较未考虑拥挤度的路径模型效率提高25%,说明本文提出的动态路径优化模型是科学、合理和有效的. |
| 英文摘要: |
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